# 白点数据，运行环境Python3.8，方便win7及win2008系统

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#### 日K线参数名称及定义 ####

## 参数名称 参数描述 说明

## 0 date 交易所行情日期 格式：YYYY-MM-DD

## 1 code 证券代码 格式：sh.600000。sh：上海，sz：深圳

## 2 open 今开盘价格 精度：小数点后4位；单位：人民币元

## 3 high 最高价 精度：小数点后4位；单位：人民币元

## 4 low 最低价 精度：小数点后4位；单位：人民币元

## 5 close 今收盘价 精度：小数点后4位；单位：人民币元

## 6 preclose 昨日收盘价 精度：小数点后4位；单位：人民币元

## 7 volume 成交数量 单位：股

## 8 amount 成交金额 精度：小数点后4位；单位：人民币元

## 9 adjustflag 复权状态 不复权、前复权、后复权

## 10 turn 换手率 精度：小数点后6位；单位：%

## 11 tradestatus 交易状态 1：正常交易 0：停牌

## 12 pctChg 涨跌幅（百分比） 精度：小数点后6位

## 13 peTTM 滚动市盈率 精度：小数点后6位

## 14 psTTM 滚动市销率 精度：小数点后6位

## 15 pcfNcfTTM 滚动市现率 精度：小数点后6位

## 16 pbMRQ 市净率 精度：小数点后6位

## 17 isST 是否ST 1是，0否

## 日期【0】 昨收【1】 开盘【2】 最低【3】 最高【4】 收盘【5】

## 振幅【6】 涨跌【7】 成交量【8】 成交额【9】 换手率【10】

import json

import os

from PIL import Image, ImageDraw,ImageFont

with open('data/sh_sz.txt', 'r', encoding='utf-8-sig', newline='\r\n') as f:

ddd=json.loads(f.read())

with open('data/行业分类2.txt', 'r', encoding='utf-8-sig', newline='\r\n') as f:

ddd2=json.loads(f.read())

f0=lambda x: 0.0 if x=="" else float(x)

rrr=[]

a="d"

for dd in ddd:

ooo=[]

#if dd[0][:3]!="of." and dd[4]=="1" and dd[5]=="1": # 统计科创板

if dd[0][:3]!="of." and dd[4]=="1" and dd[5]=="1" and dd[0][:6]!="sh.688" and dd[0][:4]!="sz.3": # 不统计科创板

if os.path.exists(f'data/k_line_{a}/{dd[0]}_{a}.txt'):

with open(f'data/k_line_{a}/{dd[0]}_{a}.txt', 'r', encoding='utf-8-sig', newline='\r\n') as f:

ooo=json.loads(f.read())

if ooo!=[]:

rrr.append([dd[0], dd[1], dd[2], ooo[-1][0], f0(ooo[-1][5])]) # 股票代码 名称 上市日期，收盘价

rrr.sort(key=lambda x: x[4], reverse=True) # 按股价排序

rrr2={}

for rr in rrr:

print(f"{rr[0]} {rr[1]} 上市：{rr[2]} 收盘：{rr[3]} 收盘价：{rr[4]}元")

key=rr[4]//10 # 股价按每10元汇总

rrr2.setdefault(key, 0)

rrr2[key]+=1

rrr2=sorted(rrr2.items(), key=lambda x: x[0])

print(f"股票统计总数：{len(rrr)}")

for rr in rrr2:

print(f"{int(rr[0]):>3}——{int((rr[0]+1)*10):>4}元：{rr[1]}支")

print("--end--")

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